Comprendre, anticiper, agir : nos ressources sur la détection des situations à risque

Le marché de l’assurance fait face à des tensions croissantes — économiques, techniques et décisionnelles — qui rendent la maîtrise des risques plus exigeante que jamais. Face à cette complexité, l’analytique des données appliquée aux données métier ouvre la voie à une détection plus anticipative, une priorisation plus fine des contrôles et une gestion des risques renforcée.

Cas d’usage, méthodologies, glossaire, analyses de marché : cette rubrique rassemble l’ensemble de nos ressources pour comprendre les enjeux de la détection des situations à risque — de la fraude à la sinistralité — et découvrir comment l’IA et l’analytique des données transforment progressivement les pratiques du secteur, d’une approche réactive vers une approche proactive.

  • Publications

    Détection à priori et à postériori : deux temporalités complémentaires du contrôle en assurance

    Détection anticipative – Détection rétrospective – Analyse des données – Priorisation – Maitrise des risques – IA

    Prévoyance – Emprunteur – Santé – Auto corporel – IRD

    Pourquoi la détection à postériori ne suffit plus à elle seule ? Comment l’analyse des données permet d’articuler détection [...]

    • 12/09/2026
    • 122 min
    • Expert
  • Analyses sectorielles, Observatoire

    Les tensions sur le marché renforcent le besoin d’analyse des données

    Sinistralité – Cotisations – Prestations – Fraude

    Marché de l’assurance – Tensions économiques...

    Cette analyse décrypte les tensions qui traversent le marché de l’assurance et met en évidence leurs impacts sur la qualité [...]

    • 11/09/2026
    • 49 min
    • Expert
  • Analyse, Méthodologies

    Détection des situations à risque à partir des données métier d’assurance

    Détection anticipative – Détection rétrospective – Analyse des données – Priorisation – Maîtrise des risques – IA

    Prévoyance – Emprunteur – Santé – Auto corporel – IRD

    Cette méthodologie présente les étapes clés pour exploiter les données en vue de faire émerger les dossiers nécessitant une vigilance accrue.

    • 11/09/2026
    • 40 min
    • Expert
  • Glossaire

    L’analytique des données appliquée à la fraude à l’assurance

    Détection anticipative – Détection rétrospective – Analyse des données – Priorisation – Maîtrise des risques – IA

    Détection des situations à risque

    Approche analytique consistant à exploiter les données disponibles afin d’identifier les situations à risque dont la fraude [...]

    • 11/09/2026
    • 55 min
    • Expert